전 세계 최고의 AI 모델

키는 하나. 잔액도 하나. 모든 모델을.

Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, Kimi, Mistral 등 수백 개의 모델을 OpenAI 호환 API 하나로. 원하는 방식으로 모델을 라우팅하고, 팀마다 모델 목록을 따로 주고, 지출을 확실히 관리하세요.

기업 계정은 GME AI 팀이 개설합니다.

251
지금 사용할 수 있는 AI 모델
32
선도적인 AI 연구소
전 세계
주요 연구소의 최강 모델을 모두
1
잔액과 청구서는 하나로

모델

지금 바로 쓸 수 있는 251개 모델

Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, Kimi, Mistral 등 32개 주요 AI 연구소의 모델. 팀이 쓸 모델은 관리자가 고릅니다.

  • Google
  • OpenAI
  • Anthropic
  • Mistral AI
  • DeepSeek
  • Meta
  • NVIDIA
  • Moonshot AI
  • MiniMax
  • ByteDance Seed
  • Aion Labs
  • Amazon
  • Zhipu AI
  • Cohere
  • +18곳

가격은 로그인 후 콘솔에서 확인할 수 있습니다.

A1 Token을 선택하는 이유

번거로움 없이, 회사 전체에 AI를

계정 하나로 모든 팀이 최고의 AI 모델을 쓰고, 비즈니스에 필요한 안정성과 관리 기능까지 갖추세요.

한 번만 연결

모든 모델을 OpenAI 호환 API 하나로. 모델 변경은 이름 하나만 바꾸면 되고, 코드를 다시 쓸 필요가 없습니다.

멈추지 않음

모델이 바쁘거나 중단되면 다음 모델이 자동으로 응답해, 앱과 고객이 계속 이어집니다.

비용 절감

고급 모델은 꼭 필요한 곳에만, 나머지는 빠르고 저렴한 모델로. 잔액 하나, 청구서 하나.

확실한 관리

키와 팀마다 예산, 회사마다 모델 목록, 모든 호출 기록까지.

AI 모델 라우팅

모델 구성을 하나의 이름으로 호출

support-bot 같은 라우트를 만들고 그 뒤에 모델을 순서대로 배치하면, 앱은 라우트를 일반 모델처럼 호출합니다. 첫 번째 모델이 실패하면 다음 모델이 응답하고, 실제로 응답한 모델에 대해 한 번만 과금됩니다.

  • 자동 장애 조치여러 연구소의 모델을 하나의 라우트에 묶고, 지정한 순서대로 시도합니다.
  • 배포 없이 변경콘솔에서 모델을 바꾸면 해당 라우트를 쓰는 모든 앱에 즉시 적용됩니다.
  • 나머지 요청을 위한 기본 모델요청이 auto를 지정했을 때 응답할 모델을 설정합니다.

AI 모델 맞춤 설정

회사에 꼭 맞는 모델 구성

회사마다, 팀마다 알맞은 모델과 이름을 제공합니다.

나만의 모델 이름

팀이 이해하기 쉬운 이름을 라우트에 붙이고, 코드 수정 없이 언제든 뒤의 모델을 바꾸세요.

팀별 모델 목록

회사마다 사용할 수 있는 모델을 고르고, 키마다 다시 좁힐 수 있습니다. 그 외의 모델은 거부됩니다.

나만의 기본 모델

앱이 auto를 지정했을 때 응답할 모델을 고르고, 배포 없이 콘솔에서 변경하세요.

기업을 위해

팀에 필요한 모든 것을 한곳에

AI 공급업체마다 계정, 키, 청구서를 따로 관리할 필요가 없습니다.

모든 모델을 위한 하나의 API

OpenAI 호환. 기본 URL만 바꾸면 코드, SDK, 도구를 그대로 쓸 수 있습니다. 모델은 이름 하나만 바꾸면 전환됩니다.

확실한 지출 관리

사람과 서비스마다 키를 발급하고 각각 한도를 설정하세요. 잔액이 0이 되면 호출이 멈춥니다.

모든 호출을 기록

요청마다 원장에 한 줄: 실행된 모델, 키, 토큰 수, 비용. 한 번 기록되면 수정되지 않습니다.

모든 계정에 포함

  • 스트리밍과 도구 호출
  • 사람 또는 서비스별 키
  • 키별 속도 제한
  • 일별·월별 지출 한도
  • 회사 단위 지출 한도
  • 장애 조치 라우트
  • 모든 호출의 원장
  • 키·모델·날짜별 사용량
  • 팀 역할과 권한
  • Cursor·Cline용 MCP

이용 방법

3단계로 시작하기

  1. 1
    기업 계정 받기GME AI 팀이 계정을 개설하고 관리자를 등록합니다.
  2. 2
    키 만들기사람이나 서비스마다 만들고, 각각 한도와 사용할 모델을 정합니다.
  3. 3
    한 줄만 바꾸기OpenAI SDK를 token.gme-ai.com/v1로 연결하고 원하는 모델을 고르세요.

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://token.gme-ai.com/v1",
    api_key=os.environ["A1_KEY"],
)

reply = client.chat.completions.create(
    model="claude-sonnet-5-5",  # 또는 deepseek-v4-pro, kimi-k3, gpt-6.1-sol
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)

Node

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://token.gme-ai.com/v1",
  apiKey: process.env.A1_KEY,
});

const reply = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek-v4-pro",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello" }],
});

cURL

curl https://token.gme-ai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $A1_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"kimi-k3","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

자주 묻는 질문

알아두면 좋은 점

어떤 모델을 호출할 수 있나요?

Google, OpenAI, Anthropic, Mistral AI, DeepSeek, Meta, NVIDIA, Moonshot AI 및 그 밖의 24개 연구소의 251개 모델이며, 모델 섹션에 나와 있습니다. 각 카드의 이름을 사용하세요. 게이트웨이에 없는 이름은 404 오류로 거부되므로, 요청하지 않은 모델에 비용을 내는 일은 없습니다.

라우트란 무엇인가요?

support-bot처럼 직접 만드는 이름으로, 그 뒤에 순서가 정해진 모델 목록이 있습니다. 앱은 라우트를 모델처럼 호출하며, 첫 번째 모델이 응답을 시작하기 전에 실패하면 다음 모델이 이어받고 응답한 모델에 대해 한 번만 과금됩니다.

팀마다 다른 모델을 쓸 수 있나요?

네. 관리자가 회사마다 사용할 수 있는 모델을 고르고, 키마다 더 좁힐 수 있습니다. 목록 밖의 모델 요청은 거부됩니다.

코드를 다시 작성해야 하나요?

아니요. A1 Token은 OpenAI와 호환됩니다. OpenAI SDK나 기본 URL을 설정할 수 있는 도구를 https://token.gme-ai.com/v1로 연결하고 A1 키를 사용하세요.

잔액이 바닥나면 어떻게 되나요?

호출이 402 오류로 멈춥니다. 다른 사람에게 과금되지 않으며, 다른 계정으로 몰래 전환되지도 않습니다.

계정은 어떻게 만드나요?

기업 계정은 GME AI 팀이 개설합니다. 이후 관리자가 로그인해 모델을 고르고 사람이나 서비스마다 키를 만듭니다. 가격은 콘솔에서 확인할 수 있습니다.

세계 최고의 AI 모델을 하나의 키로.